:三第三届智慧电力能源安全论坛提升A用于电力系统分折决策的安全性郭庆来教授清华大学guoqinglai@tsinghua.edu.cn2025年6月28日感谢周艳真博士、兰健博士、曾泓泰博士、博士生卢梁宇宸、邓凯航的工作01研究背景电力系统调度决策是保障电网安全经济运行的核心环节电网调度决策用户侧物理特性场景数据安全约束不安全。面功率安全Y.P.O时01研究背景随着新型电力系统建设，海量新能源广泛接入，系统结构和特性机理发生重大变化，为电力系统分析决策带来严峻挑战风光发电装机容量（单位：亿干）系统规模巨大决策变量高维百万专家经验方法难以为继，亟需人工智能辅助不确定性显著01研究背景尽管人工智能的发展带来了许多潜在好处，但也存在应用安全风险。自身技术层风险衍生应用层风险算法安全风险网络域安全风险可解释性差、偏见和歧视、鲁棒性弱、被窃取篡信息安全、误导用户、滥用于网络攻击、缺陷传导改风险、输出不可靠风险、对抗攻击风险现实域安全风险数据安全风险违法犯罪、不当使用或滥用于现实威胁场景违规使用数据、数据投毒、标签错误、数据世露认知域安全风险“信息茧房”效应、左右公众认知和价值观系统安全风险系统缺陷、后门被攻击利用风险、算力安全风险伦理域安全风险芯片软件断供风险社会歧视、观念领覆、未来脱离控制风险全国网络安全标准化技术委员会《人工智能安全治理E架》1.0版本