北京金融科技产业联盟BEIJING FINTECH INDUSTRY ALLIANCEAl Agent技术金融应用探索与实践北京金融科技产业联盟2025年11月摘要在以人工智能大模型为代表的新一代信息技术驱动下，金融行业数智化转型加速。AI Agent作为大模型技术的重要应用范式，为金融数据要素流通、关键技术组合与业务价值落地提供重要工具支撑。开展AI Agent技术金融应用探索研究，符合国家与监管政策导向，有助于构建更加高效、稳健、普惠的金融服务体系。在此背景下，课题对AI Agent的发展背景与技术趋势进行调研，梳理国内外研究现状，对AI Agent的核心组件、关键技术形态、建设路径进行讨论分析。课题从基础理论与技术架构、核心支撑体系等层面，深入剖析金融场景中的AIAgent关键技术。以银行、证券、保险等领域典型应用场景为切入，针对金融行业海量数据处理、精准风险评估、个性化服务定制等行业诉求，论证金融AI Agent系统的设计要点。课题提供了金融AI Agent架构体系设计参考，分析其核心组件、技术选型、数据流和交互模式，并结合金融场景提出针对性的设计考量，以确保AI Agent有效融入业务流程、满足严格的合规要求、提升服务效率和客户体验。课题提供了两个AI Agent平台的建设案例。在金融机构的已有实践中，AI Agent作为核心节点，将人、数据、流程、工具等关键要素有机整合，在统一调度与持续学习中实现价值创造，逐步构建数字化运营新形态。在此基础上，课题分析了AI Agent金融领域应用面临的风险挑战，如新型网络安全风险、新型攻击风险敞口、模型