阅江学刊Yuejiang Academic JournalSSN1674-7089,CN32-1802C《阅江学刊》网络首发论文题目：算力发展赋能“双碳”行动：逻辑与实践路径作者：董康银，王文超，刘杨DOI:10.13878j.cnki.yjxk.20250716.002网络首发日期：2025-07-16引用格式：董康银，王文超，刘杨.算力发展赋能“双碳”行动：逻辑与实践路径OL.阅江学刊.htps/doi.org/10.13878新.cnki.yjxk.20250716.002▣网络首发：在编辑部工作流程中，稿件从录用到出版要经历录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿等阶段。录用定稿指内容已经确定，且通过同行评议、主编终审同意刊用的稿件。排版定稿指录用定稿按照期刊特定版式（包括网络呈现版式）排版后的稿件，可暂不确定出版年、卷、期和页码。整期汇编定稿指出版年、卷、期、页码均已确定的印刷或数字出版的整期汇编稿件。录用定稿网络首发稿件内容必须符合《出版管理条例》和《期刊出版管理规定》的有关规定：学术研究成果具有创新性、科学性和先进性，符合编辑部对刊文的录用要求，不存在学术不端行为及其他侵权行为：稿件内容应基本符合国家有关书刊编辑、出版的技术标准，正确使用和统一规范语言文字、符号、数字、外文字母、法定计量单位及地图标注等。为确保录用定稿网络首发的严肃性，录用定稿一经发布，不得修改论文趣目、作者、机构名称和学术内容，只可基于编辑规范进行少量文字的修改。出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约，在《中国学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版，以单篇或整期出版形式，在印刷出版之前刊发论文的录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿。因为《中国学术期刊（网络版）》是国家新闻出版广电总局批准的网络连续型出版物(ISSN2096-4188,CN11-6037亿)，所以签约期刊的网络版上网络首发论文视为正式出版。算力发展赋能“双碳”行动：逻辑与实践路径董康银王文超刘杨摘要“双碳”目标是中国应对气候变化、推动绿色发展的核心战略。算力作为数字经济时代的新型生产力，既是能源消耗的重要领域，也是赋能低碳转型的关键技术引擎。二者看似存在矛盾，实则具备相互促进、协同发展的潜力。本文立足“双碳”目标的系统性变革需求，梳理“双碳”行动与算力的发展概况，剖析算力赋能减碳的内在逻辑与实践路径。研究表明，算力发展能够精准匹配能源供需、驱动高耗能产业智能化升级并提升碳排放管理放能，从而系统性地提高经济社会的低碳化水平。然而，当前算力赋能“双碳”行动还面临一系列现实制约，如算力资源的绿电供给不足和成本压力、数据中心能效提升存在障碍、碳核算标准与市场激励机制不够完善等。为此，应优化资源成本结构以缓解算力供需错配，完善节能改造标准以提升算力能效水平，健全政策市场机制以激发算力减碳活力，推动算力与“双碳”目标深度融合。关键词“双碳”目标算力数字经济数据中心绿色电力人工智能“东数西算”作者简介：董康银，管理学博士，对外经济贸易大学国际经济贸易学院副教授、博士研究生导师：王文超，对外经济贸易大学国际经济贸易学院博士研究生；刘杨，美国伊利诺伊大学厄巴纳一香槟分校农业、消费与环境科学学院博士后。基金项目：国家社会科学基金重大专项项目“俄罗斯对华能源合作的战略考量与政策取向研究”(20VGQ003):对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“油气产业新质生产力与减污降碳的协同机制及实现路径研究”(24QN08)。随着全球数字经济的发展，数据作为一种新的生产要素正在成为各国推动产业变革的重要战略资源，算力则是激活数据要素潜能的重要工具。算力是数据中心服务器对数据进行处理并实现结果输出的一种能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。人工智能技术的迭代升级，进一步加大了各国对算力建设的需求，重视程度不断提高。据中国信息通信研究院测算，截至2023年底，全球算力总规模为910 EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，同比增长40%，呈现高速增长态势。①数据中心是承载算力的物理实体，其能源消耗和碳排放问题受到的关注逐渐增加。②2022年全球数据中心用电量约4600亿千瓦时，占全球用电量的1.7%左右，折算碳排放约2.2亿吨。®随着人工智能等技术的飞速发展，数据中心用电量将以8%23%的速度增长。④若现有发电结构维持不变，相应的碳排放将同①中国信息通信研究院：《中国算力发展报告(2024年)》，https://www.sdbdra.cn/newsinfo/7842811.html.2Yongzhen Wang,Yibo Han,Jun Shen,et al,"Data center integrated energy system for sustainability:Generalization,approaches,methods,techniques,and future perspectives",The Innovation Energy,vol.1,no.1(2024).⑧刘雨菁、李威、刘子屹等：《解耦算力发展与碳排放-数据中心用能增长的挑战与解决路径》，https://rmi.org.cn/insights/decarbonizing-data-centers-report/.International Energy Agency,"Electricity 2024-Analysis and Forecast to 2026",https://www.iea.org/reports/electricity-2024.1