Research艾瑞咨询2026年中国GenAl-+教育行业发展报告技术与技术不可替代之物部门：行专研究部|北方三组©2026 iResearch Inc.Research艾瑞咨PREFACE2025年是中国智慧教育的元年，随着DeepSeek等国产大模型在推理效率与开源生态上的跨越式发展，GA技术逐新成为重构教育生产力的逻辑底座。模型能力的爆发式增长，使前言得实时、交互、个性化的知识生成与情感陪伴成为可能。国家高度重视人工智能对教育的深刻影响，并将教育数字化确立为建设教育强国的核心突破口。教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》作为教育数字化转型的纲领性文件，将GA1视为深度赋能教学模式变革、科研范式转型与实现因材施教的核心路径，本报告采用了定量分析与定性调研相结合的混合研究方法，旨在通过对校端采购、C端用户行为以及供给端企业策略的深度拆解，构建一套2025年以来GeA1+教育行业的航海图，挖掘技术商逻辑，识别痛点场景，并为从业者提供实操性决策参考。在本报告的撰写过程中，我们始终贯穿若一个核心思考：教育的技术边界在哪里？我们基于研究提出了40/60分割，即教育过程中约40%的部分属于技术工具化范畴，而剩下的60%则是人类的主场服务，涉及情感唤醒、价值塑造、悟性启发以及复杂问题的实时引导。技术的价值在于将人类教师从40%的繁琐中解放出来，使其全身心投入到60%不可替代的教育劳动中。为了确保讨论的一致性，本报告对核心术语界定如下：GenAl(Generative Al)：生成式人工智能，特指基于深度学习模型、根据提示词生成文本、代码、图像、音频等新内容的A技术。本报告主要以“GeAI”来表征这类技术和应用，也会根据场景需要或常见用法调用大模型、LLM、智能体、Agent、AIGC等相关术语.尽管我们力求客观全面，但由于GeA技术迭代极快，部盼数据可能存在一定的沸后性。同时，由于教育场景极度碎片化，本报告对农村及偏远地区小微教学点的覆盖深度尚有不足，末来我们将特续追踪技术演进，并对格大垂直细分领域进行更深维度的专题研究2