创新应用Applications电力交易中的分布式光伏收益分析郭保智(浙江万里扬能源科技有限公司，浙江310059)摘要：阐述在集中式电力现货市场模式下，直接参与市场的批发用户在安装分布式光伏的情况下的收益，分布式光伏对批发用户现货套利的影响，分布式光伏的电能量收入的影响因素。结合浙江2021年12月的现货模拟数据，计算在浙江批发用户安装光伏的收益状况。关键词：集中式市场模式，分布式光伏，模拟数据。中图分类号：F426.61文章编号：1674-2583(2022)12-0354-03D0l:10.193391.issn.1674-2583.2022.12.159文献引用格式：郭保智.电力交易中的分布式光伏收益分析[J】.集成电路应用，2022,39(12：354-356Analysis of Distributed PV Revenue in PowerTradingGUO BaozhiZhejiang Wanliyang Energy Technology Co.,Ltd.,Zhejiang 310059,China.Abstract -This paper describes the revenue of wholesale users who directly participate in themarket under the centralized spot electricity market mode when installing distributed PV,the impactof distributed PV on spot arbitrage of wholesale users,and the influencing factors of electric energyincome of distributed PV.Based on the spot simulation data of December 2021 in Zhejiang,calculatethe revenue of PV installation in Zhejiang wholesale users.Index Terms -centralized market mode,distributed photovoltaic,simulation data.0引言市场全量出清，本文根据集中式的结算方式研究批电力工业的市场化改革对整个电力工业都产生发用户的分布式光伏的收益。由于分布式光伏余电了重要影响1四。目前我国首批现货试点的八个省市上网的价格较低，经济性较差，所以在分布式光伏均已经开展了长周期现货试运行，第二批试点也已的规划过程中尽量避免余电上网的比例，本文研究经逐步建立了现货运行规则，部分省份已经开启了光伏全部自用的情况。现货市场的模拟试运行)。2.1批发用户的用电成本模型1研究背景市场模式下批发用户的负荷平衡条件如式市场化改革对电力工业产生了重要影响，主要(1)所示。表现在电网的调度方式，发电商的上网模式，用电(1)用户的用电方式的改变[4-)。特别是直接参与市场其中，P为光伏系统t时刻的发电量，P为t时刻的批发用户由原来的被动接受电价，变成了主动交用户的外购电量，P为当天用电用户的实际用电总易，主动申报。在这种情况下用电成本和结算方式数量。都发生了改变。虽然目前对于集中式的新能源电站2.2批发用户的用电成本参与现货市场的研究较为深入⑧)，但随者分布式能批发用户的用电成本如式(2)所示。源的发展[，越来越多的用户利用闲置屋顶和厂房(2)安装分布式光伏，使得批发用户在现货市场模式下其中，Cw为光伏发电成，Cu为日前结算电费，Cw安装分布式光伏的收益计算变的更加复杂。本文首为实时结算电费，C:为中长期结算电费，Ce为收益先研究在集中式现货市场模式下，批发用户安装分返还。如式(3)~式(5)所示。布式光伏的收益情况，之后结合浙江现货模拟试运(3)行的数据对批发用户的光伏收益进行分析，最后给出了本文的结论。(4)2电力市场环境下分布式光伏收益模型(5)根据目前各省发布的现货规则或试运行方案，其中，C为批发用户的中长期差价电费，q1为中除福建省以外，其他各省均采用集中式的现货市场长期合约分解到t时刻的电量，P,:为中长期合约在模式，集中式市场的特点是中长期金融结算，现货t时段的合约电价。作者简介：郭保智，浙江万里扬能源科技有限公司：研究方向：分布式光伏交易模型。收稿日期：2022-11-07：修回日期：2022-11-22。354|集成电路应用第39卷第12期（总第351期）2022年12月(C)1994-2023 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.netApplications创新应用偏差返回Ce的计算方式如式(6)和式(7)。2.4批发用户光伏系统经济性分析在前文所述的现货模式下分布式光伏系统用电(6)方的收入仅与现货市场的出清价格有关。批发用户使用光伏发电没有输配电价、政府基金及附加，对(7)于光伏系统来说整体收入如式(11)。目前，全国各个市场都对现货市场套利做出了限制，偏差允许范围外的套利要进行回收。为防止(11)用户过度追求套利，在各个省的电力现货运行方案中，偏差允许范围λ在不断减小山。例如广东从为t时刻光伏发电的边际成本。试结算时入最大值为100%。目前，常态化运行之后(1)如果光伏系统为自建，光伏系统的边际为20%。成本为0，批发用户的光伏度电收益则为现货市中大用户要想实现现货套利，负荷预测的准确该用户的到户电价。率应小于偏差回收的允许范围。由于新能源的出力(2)如果光伏系统为第三方建设，光伏的用不稳定，预测难度很大，中短期负荷预测准确率电方需支付光伏的建设方电费，度电成本大于现货85%一90%之间四，加之批发用户对气象数据掌握不模式下的光伏到户价，对于光伏系统的用电方收益全面，更难对光伏出力做出准确预测。为负。2.3批发用户中光伏系统的电能量收入分析3案例分析光伏发电的收益可理解为光伏发电的成本和外根据浙江目前发布的现货运行规则，浙江采取购电量之间的价格差，在传统模式下用户的购电相的典型的集中式市场，采用中长期金融合约加节点对固定，但市场模式下用户的购电成本由用户的中电价的模式)。本文采用2021年12月份的浙江现货长期合同和现货市场共同决定。如式(8)模拟数据，结合该项目的实际发电量及用户的用电(8)量分析现货模式下批发用户的光伏收益情况（仅用其中，C为光伏发电的收益，C,r为t时刻光伏发电日前价格，不考虑日前和实时的价格差)。的电量从外购的购电费用，C,"为光伏发电t时刻的如图1所示，选取12月中某天的光伏的实际发成本。电量和用户的用电曲线。该用户属于传统制造业，在市场模式下，t时刻光伏的自用电量P,”在外光伏装机23.9Wp。最大用电负荷15000kW,光伏购的情况下可分为中长期Pp和现货P两部分，发电最出力12000kW,光伏发电可完全自用。光伏由于中长期金融结算，替代的中长期部分也要进行出力期间现货的出清价格在0.50~0.55元/kWh之差价结算。如式(9)和式(10)。间，当天光伏总发电量69209kM,光伏发电的电能量收入为35771元。图2所示为12月模拟试运行每个时刻的日前出(9)清价格分布。受一次能源上涨的影响，模拟现货出(10)清价格一直较高，在现货市场常态运行的广东、山由上式可以看出，在中长期差价结算的模式西等地，现货价格也持续高位1。除12月1日、12下，光伏系统的收入完全取决于现货市场的价格。日、30日数据缺失外，仅3天平均价格低于500元/800030007000250060000001500300020000.45100050000:0002:3005:0007:3010:0012:3015:0017:3020:0022:3001:0000:0002:300%:0007:3010:0012:3015:0017:3020:0022:3001:00时刻时刻图1典型日的发用电收益情况集成电路应用第39卷第12期（总第351期）2022年12月|355(C)1994-2023 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net